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颜色怎么定量表达?颜色的差异值怎么计算?

发布日期:2024-03-05 浏览次数:476

颜色怎么定量表达?为了对颜色进行数字化的表达,人们将色调、亮度、色饱和度组合在一起,形成了不同的色彩空间。不同的色彩空间表达颜色的方式不同,因此其色差值计算方法也存在差异。本文对颜色定量表达的方法及颜色差异值的计算方法做了介绍。

颜色定量表示方法

颜色的基本属性:

颜色是人眼受到一定波长和强度的电磁波刺激后在大脑中所产生的一种感觉。物体的颜色是当光照到涂膜上时,经过吸收、反射、折射等作用后,从其表面反射或透射出来,进入人们眼睛的颜色。

一切颜色都具有色相、明度、纯度三种属性,人们就是利用颜色的三属性来描述颜色的。

色相是颜色的基本因素。当光从短波向长波移动时,人们会感到一系列不同的颜色:其顺序依次为紫、蓝紫、蓝、蓝绿、绿、黄绿、黄、橙、红等。这便是所谓的色相。色相是颜色的光谱特性,相应于一定的波长。由于物体不可能仅反射单一波长的光,而是同时反射不同波长的光,因此人们视觉可产生各种不同的颜色感觉。

明度也叫“亮度”,是物体反射光的量度。一个明亮的彩色物体意味着它反射(或透过)了大部分投射在其上的光。如将色谱上的彩色光投在灰度不同的银幕上,会看到颜色的光亮度程度随银幕反射能力的变化而变化,其中白色的银幕反射能,力最强,明度最高,黑色的银幕不能反射任何光,故明度为0。白色和黑色中间存在着从亮到暗的一系列明度不等的灰色阶层。

纯度即饱和度,是指颜色中色素的饱和程度。饱和度代表颜色的纯度,最接近光谱色的是最纯的光,称纯色或饱和度高。无彩色的纯度最低,当光刺激中混人无彩色成份时,纯度即降低。视觉能辨认出的有色相特征的颜色都有一定的纯度,当它们的明度不变时,含灰量增加则纯度降低。


颜色定量表达的方法:

为了定量地表达一种特定的颜色,人们引人了色空间概念。采用CIE(国际照明委员会)色空间坐标图。在CIE系统中,可以使用两种模型系统,即Lab和LCH的坐标系统。Lab色空间是在1931年CIE制定的色彩度量国际标准的基础上建立的。1976年,这种空间被重新修订并命名为Lab。CIE色空间是基于一种黄的理论来建立的。所以,单一的数值可用于描述红绿与黄蓝的特征。在Lab系统中,L表示明度值,a表示红绿值,b表示黄蓝值。LCH色空间与Lab色空间的色度图相同,但该色空间为柱面坐标而不是直角坐标,L表示明度,与Lab色空间的L值相同,H表示色相,C表示该颜色的饱和度。Lab色空间是目前最流行的用于测量物体颜色的空间模型。


颜色的差异值怎么计算?

色差,指样品与标准颜色之间的差距,使用色差的概念是为了判断产品的颜色匹配是否达到可以被接受的度量。通过CIE系统的L、a、b数值,可以把标准色板和需调整样品的数值进行比较,找到两组数据的差距△L、△a、△b。△a>0,调配的颜色偏红,△a<0则偏绿;△b>0,颜色偏黄,△b<0 则偏蓝;△L>0,颜色偏浅,△L<0则偏深。通过△L、△a、△b还可以计算出两者之间的总色差,以△E表示。△E可以用色差仪通过测量样品与标准色板之间的读数得到,从而判断两种颜色的接近程度。

两个色度值“L样品,a样品,b样品”和“L标准,a标准,b标准”之间的色差△Eab由下式决定:

色差计算公式0608

式中:

△L=L样品-L标准;

△a=a样品-a标准;

△b=b样品-b标准

如△L为正值,说明样品颜色偏浅;△L为负值,说明样品颜色偏深。如△a为正值,说明样品颜色偏红;△a为负值,说明样品颜色偏绿。如△b为正值,说明样品颜色偏黄;△b为负值,说明样品颜色偏蓝。